人面識別和人面檢測有什麼區別? | 文章 – 滙豐機滙

人面識別和人面檢測有何不同?了解Cyclops如何使用人面檢測系統分析您旳店舖而不會出現數據安全及私隱問題。

隨著有關面部圖像分析的視覺科技越發進步,人們對其安全性的疑慮也在增加。然而,如果人們能了解人面檢測和人面識別技術的分別,那或許有助於消除一部分的疑慮。

人面識別系統

人面識別科技運作的基本邏輯是:此圖像中的面部是否可以與另一張圖像中的面部匹配?

換句話說,人面識別科技就是將新圖像中人的面部與現有數據庫中的圖像進行比對,並由此確認新圖像中的人的身份。

有些人可能覺得企業應該被允許使用這種人面識別技術來改善其客戶體驗。例如,若咖啡店可以識別出咖啡店的常客進入了咖啡店,那麼業者就可以依據客人的點餐習慣快速地準備一杯咖啡和一塊羊角麵包。但同時,另一部分的消費者也可能不願意透露過多的資訊,並對業者對數據的使用方法存有疑慮。

人面檢測系統

人面檢測系統則能夠折衷的考量到上述不同消費者的想法。人面檢測,不同於人面識別,只將分析著重於:該圖像中是否存在面部?

也就是說,人面檢測科技只會辨別圖像中是否有面部,而不會試圖識別影像中人像的身份。

由於人面檢測不涉及將傳入圖像與數據庫中的圖像進行比較,因此也不會存儲任何個人數據,而自然也就沒有侵犯隱私條例的風險。在消除有關安全性疑慮的同時,人面檢測系統依然可以讓零售業者提升消費者體驗。人面檢測技術可以在不識別個人身份信息的前提下,分析有關面部的基本信息,例如年齡以及性別。如果零售業者了解到在商舖購物的大多數顧客具有某一相似的特性,他們便可以優化產品選擇並推出相應的營銷活動。


雖然如此,這也並不代表人面識別技術毫無可用之處。舉例來說,人面識別技術在維護安全性領域方面(比如政府環境),就能夠發揮很大的效用。但在沒有這些需求的環境中,人面檢測科技可能是一個具更少風險、更好的技術選擇。

Cyclops使用人面檢測技術為零售商提供數據分析,而整個過程中無需將面部圖像追溯到特定的消費者。Cyclops可以分析的資訊包含到訪客戶的年齡,性別和面部情感等。這一系列的資訊將可以大大協助零售業者了解消費者類型以及他們進店消費的經驗。