Cloudbreakr四大獨家數據 AI深度分析專頁營銷價值 | 文章 – 滙豐機滙

在上一篇 <全新Cloudbreakr平台 多角度網紅搜尋體驗> 介紹了如何善用搜尋引擎在我們龐大的資料庫中快速搜尋心水網紅。今篇就與大家分享四大網紅專頁數據分析功能,讓企業可以輕鬆「找網紅」之餘又可以篩選出符合品牌理念的真實Influencer!

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在上一篇 <全新Cloudbreakr平台 多角度網紅搜尋體驗> 介紹了如何善用搜尋引擎在我們龐大的資料庫中快速搜尋心水網紅(Influencer)。由於我們留意到企業對品牌故事及公關價值愈加重視,所以今篇就與大家分享四大網紅專頁數據分析功能,讓企業可以輕鬆「找網紅」之餘又可以篩選出符合品牌理念的真實Influencer!

功能一: 帖文表現分析

透過Cloudbreakr新增的「Recent Insights 帖文表現分析」功能,用戶能夠一覽無遺地快速檢視網紅最近的帖文表現,不論是品牌贊助還是特別事件,每個帖文的Like讚好數目、Comment留言數目以及最重要的Engagement Rate互動率,數據更會每天定期更新一次! 用戶亦可以自訂貼文檢索時間,如果想瞭解某一個時段的帖文數據,只需拖曳時間軸滑桿至特定時間區間即可。

Cloudbreakr在過往的Blog亦提及過很多次,尋找 Influencer 時除了要參考社交媒體平台以及留意粉絲數量外,同時亦應該注重 Influencer與粉絲之間的「互動率」,因為這才意味著 Influencer 有著實質「真粉」。在創造實質轉換成效的層面,「互動數」遠比「追蹤數」來的更重要。互動率越高的網紅,由於與粉絲長期有深度互動,因此對粉絲的號召力相對較大,轉換效益亦必然更高。 

功能二: 粉絲增長數量

粉絲增長數量高的 Influencer 未必擁有很多粉絲,但人氣快速底持續上升亦意味著他可能是下一個走紅的人,品種若能把握時機與高CP值的Influencer儘早建立合作關係,不僅可以節省宣傳費用,更有極高的投資報酬率。廣告主可以透過新增的「Follower Growth 粉絲增長數量」圖表分析,監測網紅最新社群成長趨勢,找到有機會成為明日之星的潛力股。「Follower Growth」功能蒐集 Influencer 近兩年內的粉絲增長,用戶可以先選擇 Facebook 或 Instagram 任何一個平台,然後於右邊選項自訂想查看資料的日期(支援三個月/六個月/十二個月以及二十四個月數據) ,便能夠快速了解心水網紅近期的粉絲數成長的情況。

功能三: Brand Affinity

在決定與網紅展開合作前,廣告主需要評估Influencer本身與品牌之間的「關聯性」,找到與品牌形象、產品屬性符合的網紅合作,才能極大化口碑行銷的效益。如果選擇的網紅跟品牌本身的定位、產品、目標市場欠缺關聯,根本無法精準觸及目標受眾,還可能引起潛在消費者的反感。因此,掌握網紅在社交媒體上的留言、互動、發文內容是極為重要。

Cloudbreakr 推出獨家「Brand Affinity」功能,用戶可以輕易查看網紅於特定時間內曾經提及或合作過的品牌,以及相關帖文的表現。透過檢視這些內容,廣告主一方面可以了解心水網紅是否已經與競爭對手合作,另一方面亦可以評估其個人特色及內容風格的呈現方式是否與自家品牌相符。所謂 「知己知彼、百戰百勝」,品牌能夠善用網紅過往的贊助文數據分析其他商家的行銷模式,預測與Influencer合作的宣傳成效,從而調整及優化自身的行銷策略。

舉例,Brand Affinity圖表顯示出指定網紅於自訂日期內曾為兩個品牌進行網紅行銷活動,藍色部分為網紅發佈帖文的數量,而黃色部分反映網紅帖文的互動率,圖表上更附有品牌Logo方便用戶辨識,所有資訊一目瞭然。透過以上實時數據,品牌可以了解、比較網紅過去為其他品牌宣傳的表現,作出更完善的線上行銷策略規劃。 

功能四: 粉絲活躍度分析

隨著網紅營銷的普及,近年網紅現象遍布在各大社交平台,而「假粉」以及「買Like」服務亦越發流行。只要搜尋Instagram Like、Gain Follower等相關字眼,各式各樣相關的服務立即呈現眼前,而且價錢亦相當便宜。對於廣告主而言,在挑選網紅與品牌合作的時候,難免要花上很多時間去判斷該網紅的真實性。

除了從茫茫的粉絲名單中人手查看有沒有可疑的假Account之外,品牌現在可以利用Cloudbreakr新增的進階分析數據:「Demographic」以及「Follower Authenticity」快速判斷網紅的真實性! 這兩項獨家數據透過我們的人工智能AI演算法計算得出,可以即時分析網紅的追蹤者組成結構,包含粉絲性別及年齡層分佈,保證每次行銷能更精神的觸及潛在客戶。除此之外,Cloudbreakr亦為用戶提供作為判斷Influencer可疑粉絲的比例的指標性數據,從而通過大數據分析快速進行粉絲活躍度檢測! 為了方便用戶查看,我們將其粉絲的質量歸納為四大類: Healthy (高度真確)、Normal (中等) 、 Suspicious (需查證)、 High Risk (可疑)!

網紅檔案檢測數據包括:

舉例,網紅過去六個月的粉絲量只是維持有限度的增長,但最近半個月內粉絲突然極速暴增。另一邊箱,帖文平均互動率在粉絲高速上升期間並沒有相應地上升。除非這種有疑點的粉絲增長是由於網紅最近人氣急升或被外界報道,否則如此不尋常的增長便值得商榷。


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